在過去十年間，幾乎每一家成功的企業都穿越了不確定的迷霧，並由此獲得巨大的紅利。細觀其後，無疑都是數位化所帶來的基業長青。為什麼要數字化？數字化已經從一道選擇題，逐漸變成一道必選題——我們該如何通過數字化贏得競爭？

在中國跨境電商時尚服裝類垂直領域，獨立賣家與平臺賣家 纏鬥得“難解難分”，備受關注的某快時尚公司何時上市也是眾人津津樂道的話題。但當“低調”的子不語集團（2420.hk）於2022年雙十一在港交所主板上市以後，市場才意識到中國跨境電商又一巨頭的出現。

交出的首份業績答卷顯示2022年全年實現營收30.7億元，同比增長30.7%，收入創歷史新高。但子不語的想像空間並未局限在服裝及鞋履產品的跨境銷售上，如何回應市場的期許是更大的壓力和挑戰，子不語集團選擇以數字化轉型作為打開新局面的開始。

構建底座，數字化能力闖入深水區 
數字化建設之初面臨的最大挑戰在於數據分散問題，如分散的系統、不同語言的代碼及Excel管理的報表。     

過去，一個數據報表的需求，往往是因為業務想看某個數據，經歷邏輯拆解、前端頁面開發、資料庫開發……一個月的時間就此流逝。建設數字化能力底盤以及選擇一款適合的BI產品成為了子不語需要立即執行的待辦。

在打造數字化底盤方面，利用雲原生的技術棧，引入大數據的能力，打通各個生產系統的數據，建立系統化的數倉架構，並對業務領域進行建模和規範化，將公司的數據處理及分析能力提升到一個新的臺階。

在完成底層的數據研發與數倉構建之後，公司借助Quick BI作為數據分析與呈現的最後一環。升級後的數字化能力也立刻投入到賦能業務的任務中，“需要快速回應一些數據匯報需求，我們通常一晚上就能把數據分析結果準備好，第二天便在會場呈現出來。“原本需要花費兩周的報表視圖開發任務縮短至一天就能配置完成。”而幫助財務部門出示審計報告的服務也一直延續至今，原來由財務聯繫IT研發從生產庫取數，再導入Excel送審的工作流程，被Quick BI的電子錶格和自動取數所取代，財務僅需微調格式即可送審，大幅提高了工作效率。

 分析數據，探觸業務洞察新深度 
日誌數據揭示著公司從上而下對數據化運營的熱情。但海外市場洞察所能憑藉的數據比想像中更少。除了子不語集團自有的銷售數據，公開的行業數據，亞馬遜平臺上留下的蛛絲馬跡都成為了決定成敗的關鍵資訊。  

眾所周知，跨境電商的物流倉儲成本是一道難解的應用題。通常跨境賣家需要將貨品通過海運入庫亞馬遜倉儲系統（FBA倉）。如果備貨不足，導致低庫存預警，亞馬遜平臺將會限制商品流量，前期打榜、廣告投放所積累下的曝光優勢將會付諸東流。如若備貨太多，則導致庫存積壓，倉儲費用難以為繼，需要支付高昂的費用。

依託Quick BI企業級的智能分析預測與監控告警能力，結合子不語集團進銷存體系的業務特點，我們建設了智能銷售分析、智能庫存管理和自動化預警體系，在提高銷量的同時全方位保障庫存數量、庫存周轉天數保持在安全閾值範圍，控制斷貨和倉儲積壓間的平衡。  

憑藉公司多年經營積累下的經驗，子不語已經成為亞馬遜暢銷榜和新品榜上的常客。通過洞察每件商品在榜單上不同位置的銷量和已售商品的留評數據進行歸因分析，將歷史銷量上升與下降的原因精准定位，推動企業的動態管理。  

當實際庫存量觸及警戒線，會自動向庫存管理員推送數據分析報告。如果需要補貨，還能結合物流、天氣、節日等因數，提供發貨時間的建議。在商品進入生命週期末端之時，銷量的下降會導致收入不敵倉儲成本，出現需要棄置商品的徵兆，這時系統會及時發出告警，建議對在庫商品進行降價清倉。

在不斷追求用戶體驗優化的道路上，子不語還利用演算法能力對客戶留下的評論以及退貨理由進行了語義洞察，從語料中拆分出上千個標籤進行分析，如果發現同款商品多次出現如”肩膀--勒“、”袖子--短“的描述，前臺業務便可反向對版型設計提出優化建議。如若出現”起球“、”縮水“、”透明“等關鍵字，我們能對供應鏈的用料進行管理或調整。

子不語集團也有著對數據化轉型成功的定義，從IT成本中心走向鞋服產業互聯網的未來，用在消費領域沉澱下的數位化能力，影響更多的同類型行業和供應鏈企業，為他們帶去被驗證價值的數字化轉型經驗。